Condition-Monitoring-System

Masterprojekt Maschinenbau – Schwerpunkt Mechatronik

Thema: Industrielle mechatronische Systeme


KURZBESCHREIBUNG:

Die Überwachung industrieller Maschinen und Systeme spielt eine immer größer werdende Rolle. Dabei sind das sog. Energy-Monitoring als auch das Condition-Monitoring interessant.

Speziell für die Überwachung von Kunststoffverarbeitungsmaschinen wurde im Projekt "Energiemonitoring von Kunststoffverarbeitungsmaschinen" eine Hardware-Plattform entwickelt und aufgebaut, mit der ein Energie-Monitoring durchgeführt werden kann. Im Detail werden in dem aufgebauten System über eine zeitabhängige Strom- und Spannungsmessung an 3-Phasen-Wechselstromleitungen die zugeführte Energie gemessen. Über flexible zufügbare Funksensoren können weitere Maschinengrößen (Temperatur etc.) gemessen werden. Die zentrale Zusammenführung der Messdaten, die Anzeige an einen Nutzer und auch die Anbindung an das Ethernet, also das Internet, wird mit einem Raspberry Pi durchgeführt. Die bisherigen Arbeiten wurden im Rahmen zweier Masterarbeiten durchgeführt, eine weitere Masterarbeit zum Thema Funksensoren ist aktuell in Bearbeitung.

Im ausgeschriebenen Projekt soll unter Verwendung der bisher erlangten Ergebnisse ein Condition-Monitoring-System für Industriemaschinen entwickelt werden, also außer Energieverbrauch auch z. B. Maschinenschwingungen etc. betrachtet werden. Insb. die selbstständige Funktion und auch die Anbindung ans Ethernet / Internet sollen betrachtet bzw.optimiert werden. Es sollen neuartige Funksensoren integriert werden und das Condition-Monitoring-System soll anwendungsspezifisch optimiert werden. Der Schwerpunkt der Optimierungen wird dabei im Laufe der Projekte festgelegt.

Vorlesungsserver: Vollmer/Forschung/ICSDRI2016


PROJEKTPHASEN:

Masterprojekt 1: Einarbeitung in den Raspberry Pi und das vorhandene System

Masterprojekt 2: Integration von Funksensoren

Masterthesis: Entwicklung, Programmierung und Test eines anwendungsspezifischen Energie-Monitoring-Systems

Anzahl Plätze: 1