Fortgeschrittene Themen in AI und Robotik

Die konversationelle Interaktion mit verkörperten und situierten künstlichen Agenten - wie sozialen Robotern - geht über ein einfaches "Ping-Pong" von klar artikulierten, wohlgeformten Äußerungen. In dialogischer Interaktion nutzen Menschen im Allgemeinen die reichhaltigen Ressourcen, die von der Umgebung und den Interaktionspartnern zur Verfügung gestellt werden (aber auch Beschränkungen unterliegen). Da soziale Roboter ähnliche Eigenschaften wie menschliche Interaktionspartner haben, müssen sie in der Lage sein, mit mit Phänomenen umgehen können, die für die menschliche Interaktion natürlich sind. In seinem Vortrag wird Dr. Buschmeier eine Reihe solcher Phänomene motivieren und diskutieren Phänomene, die für die Mensch-Roboter-Interaktion relevant sind: spontane Sprache, Turn-Taking, Fehlkommunikation und Reparatur, multimodale Reparatursignale und hochrangige soziale Normen wie Höflichkeit.

Link: http://www.techfak.uni-bielefeld.de/~hbuschme/

Kurzer Lebenslauf

Hendrik Buschmeier ist Professor für Digitale Linguistik an der Universität Bielefeld und arbeitet an computergestützten Modellen von Dialogphänomenen und multimodaler situierter Gesprächsinteraktion, sowohl aus theoretischer Perspektive als auch angewandt auf die Mensch-Agent-Interaktion. Er studierte Informatik mit den Schwerpunkten Verarbeitung natürlicher Sprache und und Mensch-Computer-Interaktion an der Universität Bielefeld und der KTH Stockholm und promovierte in Intelligenten Systemen am Center of Excellence in Cognitive Interaction Technology (CITEC) der Universität Bielefeld.

Relevante Literatur zu diesem Vortrag

1. Buschmeier, H., & Kopp, S. (2018). Communicative listener feedback in human–agent interaction: Artificial speakers need to be attentive and adaptive. Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 1213–1221. https://doi.org/10.5555/3237383.3237880

2. Lumer, E., & Buschmeier, H. (2022). Perception of power and distance in human-human and human-robot rolebased relations. Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, 895–899. https://doi.org/10.1109/HRI53351.2022.9889308

3. Marge, M. et al. (2022). Spoken language interaction with robots: Recommendations for future research. Computer Speech & Language, 71, 101255. https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101255

Der Vortrag findet in englischer Sprache statt und richtet sich an die Studierenden und Mitarbeitenden der H-BRS. Interessierte sind herzlich eingeladen.