Felix Bünning ist neuer Professor für Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

Bünning studierte an der RWTH Aachen Maschinenbau und anschließend Energietechnik mit Schwerpunkt erneuerbare Energien. Am Lawrence Berkeley National Laboratory in Kalifornien forschte er an der Regelung von Fernwärmesystemen. Für die Promotion ging er nach Zürich, wo er parallel am Institut für Automatik der ETH Zürich und am Urban Energy Systems Laboratory der Empa arbeitete. Dort entwickelte er Regelungsverfahren, die datengetriebene Methoden mit modellprädiktiver Regelung verbinden, und erprobte sie im Forschungsgebäude NEST. Für seine Dissertation erhielt er die ETH-Medaille.

2021 gründete er in Zürich das Unternehmen viboo mit, das die in der Promotion erforschten Verfahren als Cloud-Dienst für Heizungssysteme anbietet und heute über 100 Gebäude in mehreren europäischen Ländern regelt. Lehrerfahrung sammelte er an der ETH Zürich, wo er den Kurs „Building Control and Automation“ hielt und rund 15 Abschlussarbeiten betreute. An der H-BRS will er beide Welten zusammenführen: „Ich habe erlebt, was zwischen einer wissenschaftlichen Veröffentlichung und einem Produkt, das im echten Leben funktioniert, alles passieren muss“, sagt Bünning. „Diese Erfahrung möchte ich den Studierenden mitgeben, denn sie werden es sein, die solche Lösungen später in die Anwendung bringen.“

An der H-BRS möchte er seine Forschung weiterentwickeln. Dass sich Energiesysteme mit KI effizient regeln lassen, hält er methodisch für weitgehend geklärt und in der Praxis bewiesen; die Hürde liege inzwischen woanders. „Die Technik funktioniert. Verbreitet ist sie trotzdem nicht“, so Bünning. Systeme, deren Entscheidungen Menschen nicht nachvollziehen können, würden häufig abgeschaltet oder überstimmt.

An der Hochschule will er deshalb untersuchen, wie solche Systeme verständlicher werden – etwa durch KI, die aus individuellen Verbrauchsmustern konkrete Empfehlungen ableitet, oder durch Verfahren, die offenlegen, warum eine automatische Regelung gerade so und nicht anders entscheidet. Dabei trifft er an der H-BRS auf Kolleginnen und Kollegen, die an verwandten Fragen arbeiten: am Institut für Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme etwa an erklärbarer KI, am Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz an nachhaltigen Energiesystemen.