Department of Computer Science
Abschlusspräsentationen Seminare WS 23/24
Date
Wednesday, 24 January 2024
to Wednesday, 07 February 2024
Location
Campus Sankt Augustin
Sie sind herzlich eingeladen, auch in diesem Semester die Abschlussvorträge zu den angefertigten Seminararbeiten in den Master-Studiengängen Informatik und Visual Computing and Games Technology zu besuchen. Eine detaillierte Übersicht finden Sie auf LEA.
Seminargruppe Software Engineering,
betreut von Simone Bürsner
Mittwoch, 24. Januar 2024, ab 13:30 Uhr
Raum A 102
- 13:30 - 13:35 Uhr: Begrüßung und kurze Einführung
- 13:35 - 14:05 Uhr: Vergleich von Open Source MLOps Tools zur Unterstützung von Machine Learning basierten Zeitreihenanalysen
- 14:10 - 14:40 Uhr: KI-basierte Integration und Unterstützung von Testmethoden in Software-Entwicklungsprojekten
- 14:45 - 15:15 Uhr: KI-basierte Unterstützung zur Automatisierung von Quellcode-Dokumentation
- 15 Minuten Pause
- 15:30 - 16:00 Uhr: KI-basierte Methoden zur Auswertung von User-Feedback
- 16:05 - 16:35 Uhr: Datengetriebenes Requirements Engineering für die Integration von KI in Softwaresysteme
Seminargruppe Visual Computing,
betreut von André Hinkenjann
Mittwoch, 24. Januar 2024, ab 12:30 Uhr
Raum C 058
- 12:30 - 13:00 Uhr: Noise-based Enhancement for Foveated Rendering
Seminargruppe betreut von Michael Rademacher
Freitag, 26. Januar 2024, ab 11:10 Uhr
Raum C 130
- 11:10 - 11:15 Uhr: Einführung/Begrüßung
- 11:15 - 11:35 Uhr: WiFi Authentifizierung
- 11:35 - 11:55 Uhr: Docker-Sicherheit: Best Practices für eine sichere Container-Infrastruktur
- 11:55 - 12:15 Uhr: Evaluierung ausgewählter Obfuskationsmethoden in interpretierten Sprachen
- 12:15 - 12:35 Uhr: IT for Future? Ressourcenverbrauch von Informationstechnik und Maßnahmen von Green-IT
- 12:55 - 13:15 Uhr: Alternative Ergebnisse: Die Krise der Reproduzierbarkeit in der Forschung
- 13:15 - 13:20 Uhr: Zusammenfassung
Seminargruppe Deep Learning / ML,
betreut von Jörn Hees und Rainer Herpers
Mittwoch, 7. Februar 2024, ab 09:30 Uhr
Raum C 130
- 09:30 - 09:35 Uhr: Begrüßung und kurze Einführung
- 09:35 - 10:05 Uhr: Comparative Insight into Quantum CNN Algorithms
- 10:10 - 10:40 Uhr: Bewertung von verschiedenen DL-Architekturen zur Analyse von EEG-Daten
- 10:45 - 11:15 Uhr: A Comparison of Adversarial Attacks in Computer Vision
- 15 Minuten Pause
- 11:30 - 12:00 Uhr: ML-based versus Classical Protein Pocket Similarity Comparison Approaches
- 12:05 - 12:35 Uhr: A Comparison of Different Methods for Multi Head Attention Pruning in NMT