Ausschreibung: 3D-Fälschungserkennung

Wir suchen:

Motivierte Bachelor- oder Master-Studierende, die Interesse an interdisziplinärer Forschung und Entwicklung mitbringen. Besonders willkommen sind Personen mit folgenden Interessen und Fähigkeiten:

• Teamarbeit: Freude an der Zusammenarbeit in einem dynamischen, forschungsorientierten Umfeld.
• Programmierung: Erfahrung oder Interesse an der Entwicklung von Algorithmen, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung.
• Hardwareentwicklung: Begeisterung für die Konzeption, Erweiterung und Optimierung von Mess- und Sensorsystemen, einschließlich der Entwicklung und Fertigung von Platinen.
• Experimentelle Arbeit: Spaß an der Durchführung und Auswertung von Experimenten, z. B. Feldversuchen mit neuen Technologien.

Kurzbeschreibung und Zusatzinfos

Biometrische Technologien sind fester Bestandteil unseres Alltags, etwa beim Entsperren von Smartphones oder in automatisierten Grenzkontrollen. Sie schützen sensible Daten und erhöhen die Sicherheit. Um die Überwindungssicherheit dieser Systeme sicherzustellen, ist die Analyse der 3D-Struktur entscheidend. So lässt sich beispielsweise ein Foto leicht von einem echten Gesicht unterscheiden – schwieriger wird es jedoch bei der Erkennung von 3D-Masken.

3D-Kameras nach dem Lichtlaufzeitverfahren bieten hier großes Potenzial. Sie ermöglichen hochauflösende, schnelle 3D-Messungen und erlauben dadurch auch die Erkennung zeitlicher Veränderungen der 3D-Struktur, die für die Fälschungserkennung genutzt werden können.

Zur Verarbeitung der 3D-Daten stehen leistungsstarke Bibliotheken zur Verfügung:

• PCL (Point Cloud Library): https://pointclouds.org/ (C++)
• Open3D: https://www.open3d.org/ (Python)

Am Biometrie-Evaluations-Zentrum (BEZ) der Hochschule wurden bereits mehr als 3‘000 Messungen mit jeweils 500 3D-Bildern durchgeführt. Die nächsten Schritte zur Datenverarbeitung bieten spannende Aufgaben für Projekte und Abschlussarbeiten:

1. Algorithmen-Entwicklung: Implementierung und Test von Verfahren zur Charakterisierung statischer Oberflächen, z. B. auf Basis von Oberflächennormalen.
2. Dynamikanalyse: Erweiterung der Algorithmen zur Auswertung zeitlicher Veränderungen der 3D-Struktur.
3. Feldversuche: Durchführung und Auswertung von Praxistests am BEZ zur Validierung der entwickelten Methoden.

Idealerweise bringen Sie erste Programmiererfahrungen (Python, Matlab, C, oder vergleichbar) mit, vor allem aber Interesse an Bildverarbeitung und neuen Technologien. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Masteranden und Doktoranden und erhalten neben Hilfestellungen („training-on-the-job“) auch Einblicke in angrenzende Forschungsbereiche. Die Arbeit findet im Biometrie Evaluations-Zentrum (BEZ) statt, in Kooperation mit einer Forschergruppe des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI).

Bei Interesse nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf oder sprechen Sie uns im BEZ an. Die Öffnungszeiten des BEZ sind Dienstag bis Donnerstag von 12.30 Uhr - 15 Uhr.