Das Projekt setzt die Forschungsarbeiten und den Testbetrieb des Projekts Biolab fort. Neben bestehenden Forschungsschwerpunkten widmet sich das Projekt auch neuen Ansätzen in der Biometrie, wie der Entwicklung von Qualitätsmetriken für synthetische Charaktere und dem Einsatz von Time-of-Flight-Kameras zur Detektion von Überwindungsangriffen.

Obwohl 3D-Gesichtserkennung sicherer ist, wird sie aufgrund der hohen Kosten für hochwertige 3D-Daten bislang selten zur Authentifizierung eingesetzt. Das Promotionsprojekt von Alexandra Mielke untersucht, welche Datenqualität Time-of-Flight-Kameras für die 3D-Gesichtsauthentifizierung benötigen, wie diese verbessert werden kann und ob das Verfahren beispielsweise an europäischen Grenzkontrollen eingesetzt werden kann.

Ziel der Forschungsarbeit von Doktorand Markus Rohde ist es, die Eignung einer Time-of-Flight-Kamera zur Absicherung biometrischer Systeme gegen Täuschungsversuche zu untersuchen. Dazu werden drei Verfahren kombiniert: die berührungslose Herzfrequenzmessung, die Analyse von Materialreflexionen zur Unterscheidung echter Haut von künstlichen Oberflächen sowie die Auswertung der 3D-Gesichtsstruktur. Die Kombination soll echte Gesichter zuverlässig von Fälschungen unterscheiden und biometrische Systeme sicherer machen.

Hauptanforderungen an automatisierte biometrische Systeme für den Einsatz in Sicherheitsbereichen wie z.B. Flughäfen, kritischer Infrastruktur wie Rechenzentren etc. sind Erkennungszuverlässigkeit, Erkennungsgeschwindigkeit und mögliche Personendurchsatzraten, sowie die Kosten der notwendigen Infrastruktur. Die Absicherung biometrischer Systeme zur Gesichtserkennung gegen sogenannte Fakes (künstliche oder verfälschte biometrische Merkmale) ist in kommerziellen Systemen trotz verschiedener Forschungsarbeiten nach wie vor ein sehr relevantes Problem.