MoPilot
Research project at a glance
Departments and Instituts
Funding type
Period
01.01.2026 to 31.07.2027
Project Description
Angebote wie Carsharing können eine sinnvolle Alternative zum motorisierten Individualverkehr sein, sind jedoch oft wenig bekannt, kompliziert in der Nutzung und aufwendig im Betrieb. Das Projekt MoPilot setzt genau hier an. Es verbindet bereits vorhandene Daten, etwa zu Fahrzeugen, Standorten oder Buchungen, und bereitet sie so auf, dass sie leicht verständlich und einfach nutzbar sind. Über einen digitalen Assistenten, ähnlich einem Chatbot, werden diese Informationen direkt zugänglich gemacht. So unterstützt MoPilot Betreiber, Nutzerinnen und Nutzer sowie Kommunen im Alltag und trägt dazu bei, Mobilitätsangebote besser zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Für Betreiber erleichtert MoPilot den täglichen Betrieb, zum Beispiel bei Wartung, Auswertungen und Planung. Automatisierte Unterstützung bei Organisationsprozessen reduzieren den Aufwand und helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, etwa bei der Auswahl neuer Standorte. Das Projekt verfolgt das Ziel Fragen des täglichen Betriebs und der Planung, etwa wie: „Welche Fahrzeuge benötigen demnächst eine Wartung?“ oder „Ist dieser Standort für eine neue Carsharing-Station geeignet?“ zu beantworten.
Für Bürgerinnen und Bürger wird der Zugang zu Carsharing deutlich einfacher. Der Assistent unterstützt bei Fragen zur Buchung, Nutzung und bei Problemen, sodass Hürden abgebaut und der Umstieg auf nachhaltige Mobilität erleichtert werden. Typische Fragen, die der digitale Assistent beantworten kann, sind zum Beispiel: „Wo ist das nächste verfügbare Fahrzeug?“ oder „Was soll ich tun, wenn sich das Fahrzeug nicht öffnen lässt?“ Dadurch erhalten Nutzer schnell Hilfe und können Carsharing einfacher nutzen.
Der Projektablauf beginnt mit einer Vorbereitungsphase, in der gemeinsam mit Betreibern, Kommunen sowie Nutzerinnen und Nutzern untersucht wird, wo im Alltag Herausforderungen bestehen und welche Unterstützung benötigt wird. Dabei werden technische Anforderungen ebenso berücksichtigt wie Nutzerfreundlichkeit, Datenschutz und Akzeptanz. Auf dieser Basis wird der KI-basierte Assistent schrittweise entwickelt und mit einer einfach nutzbaren Oberfläche ausgestattet. Die Entwicklung erfolgt iterativ, sodass Rückmeldungen laufend in Verbesserungen einfließen.
Anschließend wird MoPilot in der Region Bruchsal im Rahmen des Angebots ZEO Carsharing im Alltag erprobt. Betreiberinnen, Betreiber sowie Nutzerinnen und Nutzer testen den Assistenten und geben Rückmeldungen, die zur weiteren Optimierung genutzt werden. Zum Projektende werden die Ergebnisse ausgewertet und veröffentlicht. Die Lösung wird als Open-Source-Software bereitgestellt und so gestaltet, dass sie auch in anderen ländlichen Regionen eingesetzt werden kann. Ziel ist eine dauerhafte Nutzung in der Modellregion und eine gute Übertragbarkeit auf weitere Regionen.
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