Impuls-Workshops am Tag der Lehre 2026

Avatare – also virtuelle Stellvertreter:innen der eigenen Person – sind schon lange beispielsweise als comicartige Figuren in Computerspielen bekannt. KI-Technologie ermöglicht es inzwischen aber, auf Grundlage kurzer Videos der eigenen Person sowie auf Grundlage von Stimmproben sehr realistische virtuelle Doppelgänger:innen zu erzeugen. Bekannt ist dies beispielsweise durch Deepfakes von Politiker:innen. 

KI-Avatare haben aber auch für die Lehre Bedeutung, denn sie können beispielsweise verwendet werden, um Lernvideos zu erzeugen. Lehrende können dafür in kurzer Zeit einen virtuellen Zwilling erstellen und ihn durch einfache Texteingabe beispielsweise den Vorlesungstext vortragen lassen. Das Ergebnis wirkt wie ein echtes Lernvideo, obwohl der/die Dozent:in den Text in der Realität niemals vorgetragen hat. 

Überwiegen hier die praktischen Vorteile? Oder ist es problematisch, wenn für Studierende die Grenze zwischen realen und virtuellen Lehrenden verschwimmt? Wo führt das hin? Im Workshop lernen wir die Technologie kennen und diskutieren Vor- und Nachteile.

Referent: Dr. Peter Salden, Leitung des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik (Ruhr-Universität-Bochum)

Generative KI ist mehr als ein weiteres digitales Tool: Sie verändert die Wissensvermittlung, die Gestaltung von Lern- und Lehrprozessen und die Bedeutung klassischer Prüfungsformen und sie verändert auch die Anforderungen an die Lehrperson. 

In diesem Impuls schauen wir, welche Bedeutung die technologische Entwicklung für die Lehrenden in Zukunft hat. Wie und warum ändert die KI meine Lehrendenrolle, welche Auswirkungen hat das auf mich für meine Tätigkeit als Lehrperson?

Der Vortrag verknüpft aktuelle Forschungsergebnisse, Beispiele von Hochschulen und bildungspolitische Positionen mit der Praxis der Hochschullehre. Im Zentrum steht nicht die Einführung einzelner Tools, sondern der Rollen- und Kompetenzwandel von Lehrenden im KI-Zeitalter. 

Referentin: Sabine Ehnert, Wissenschaftliche Mitarbeiterin eLearning Competence Center (Hochschule Osnabrück)

Schriftliche Hausarbeiten stellen seit der Verbreitung generativer KI das kontroverseste Thema in Hinblick auf Lehre und Prüfen dar. Einfach abschaffen – dagegen sperren sich viele, denn das wissenschaftliche Schreiben wird immer noch als zentrale Fähigkeit wahrgenommen, und auch viele Studierende sind sich bewusst, dass Schreiben ein wertvolles Instrument im Erkenntnisprozess sein kann. Wie also damit umgehen, dass generative KI jetzt „mitschreibt“? Im Workshop sollen einige Impulse dazu gegeben werden, wie wir darüber nachdenken können, welchen Stellenwert das Schreiben mit – und ohne – KI in Studium und Lehre haben sollte.

Referentin: Nadine Lordick, Mitarbeiterin im Projekt KI:edu.nrw und im Schreibzentrum (Ruhr-Universität-Bochum)

Künstliche Intelligenz macht vieles einfacher: Ohne langes Suchen bekommen wir sofort eine Antwort auf jede Frage. Aber was geht verloren, wenn die Antwort immer „prompt" auf die Frage folgt? Wir verlieren die Reibung, das Widerständige, die Hürden und Hindernisse. All das braucht es aber, damit wir Menschen uns als wirksam erleben. Ist es zu einfach, verlieren wir schnell an Motivation und eigenem Antrieb, überhaupt etwas lernen zu wollen.

Wie könnte es anders gehen? Hier lohnt ein Blick auf Spiele. Spiele machen nicht nur schwere Dinge einfach, sondern auch einfache Dinge schwer. Sie gestalten Anstrengung so, dass wir Spaß daran haben. Die DNA von Spielen zu entschlüsseln, um damit motivierende Arbeits- und Lernumgebungen zu gestalten, ist das Ziel des Forschungsprojekts EMPAMOS (Empirische Analyse motivierender Spielelemente). Der Vortrag zeigt, was wir gewinnen, wenn wir Lehre als das betrachten, was es für Studierende im KI-Zeitalter längst geworden ist: ein „kaputtes Spiel", das keinen Spaß mehr macht.

Referent: Prof. Dr. Thomas Voit, Professur für Wirtschaftsinformatik, (Technische Hochschule Nürnberg)