Statistik 2

Es handelt sich um ein Pflichtmodul 

  • für Studierende des 3. Sem. Chemie mit Materialwissenschaften
  • Angebot jeweils im Wintersemester
  • Umfang: 6 Semesterwochenstunden (3V/2Ü/1P) (zusammen mit Physikalische Messtechnik)
  • Credits: 6 ECTS
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Vorlesung

Das Modul Physikalische Messtechnik / Statistik 2 im Studiengang BSc Chemie mit Materialwissenschaften setzt sich aus zwei Teilgebieten zusammen. Hier finden Sie Informationen zum Teilgebiet Statistik 2.

Inhalt:

Stichproben; Kennwerte einer Stichprobe; Fehlerfortpflanzung: Zufällige undsystematische Fehler, Regression und Korrelation; Lineare Regression; Anpassung parametrischer Funktionen; Direkte Minimierung der Abweichungsquadrate; Regression Wahrscheinlichkeitsrechnung:Kombinatorik; Zufallsexperimente; Wahrscheinlichkeit; Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten; Bedingte Wahrscheinlichkeiten;Wahrscheinlichkeitsdichte; Definition der Wahrscheinlichkeitsdichte;Verteilungsfunktion; Kennwerte von Wahrscheinlichkeitsverteilungen;Normalverteilung

Unterlagen zur Vorlesung und Übung finden Sie auf der Lehrplattform LEA.

Teilnahmevoraussetzungen

Für die Teilnahme an Vorlesungen und Übungen im Modul Physikalische Messtechnik und Statistik 2 sind keine Voraussetzungen notwendig.

Prüfungsmodalitäten

Es handelt sich hierbei um ein Pflichtmodul im Studiengang BSc CM.
Die Bewertung der Studienleistungen gliedert sich in
- Bewertung der physikalischen Praktika (30%)
- Abschlussklausur in Physik und Statistik (70%)
Die erfolgreiche Teilnahme an den Praktika ist Voraussetzung zum Bestehen der Modulprüfung. Für das Modul werden insgesamt 6 ECTS (Leistungspunkte) vergeben.

Literatur

  • Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
    Band 3, 2. Auflage
  • Doerffel, Klaus, Statistik in der analytischen Chemie, 1990
  • Gottwald, Statistik für Anwender
  • Meier, Statistical methods in analytical chemistry
  • Mittag, Stemann, Statistik, interaktive Multimedia-Software
  • Sachs, Angewandte Statistik
  • Bosch, Elementare Einführung in die Statsitik
  • Bosch, Statistik für Nichtstatistiker