Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften
Prozessanalytik (MSc)
Vorlesung
Es handelt sich um ein Pflichtmodul
- für Studierende des 3. Sem. Analytische Chemie und Qualitätssicherung
- Angebot jeweils im Wintersemester
- Umfang: 6 Semesterwochenstunden (2V/1Ü/3P)
- Credits: 8 ECTS
Vorlesung Prozessanalytik:
- Grundlagen prozessanalytischer Methoden
- Probennahme und Prozessmessgrößen
- Definition und Aufbau von Sensoren
- Funktionsprinzipien von Sensoren und Multi-Sensor-Systemen
- Messtechnik zur Auswertung von Sensoren
- Anwendung von Sensoren in der Prozessanalytik, z.B.
- Chemische Industrie
- Pharmazeutische Industrie
- Lebensmittelindustrie
- Biotechnologie
- Sicherheitsbereich
Vorlesung mit Übung Chemometrie:
- Einführung in die Multivariate Datenanalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Multivariate Regressionsmethoden
- KI bzw. Deep learning Methoden
- Anwendung in der Produktionsüberwachung
- Kalibrieren, Validieren, Vorhersagen in der Prozessanalytik
- Datenverarbeitung
Seminar Prozessdatenanalyse:
- Auswertung von Literatur zu Themengebieten
- Auswertung und Beurteilung von Prozessdaten
- Übungsaufgaben aus den Bereichen der Chemometrie
- Professionelles Präsentieren zum Thema Messanalytik
Projekt (Chemische Sensoren im Bereich Prozessanalytik):
- Prüfauftrag (Problemstellung)
- Literaturrecherche
- Projekt definieren (Struktur und Aufwand)
- Projektplanung und Beschreibung der Kriterien
- Projektrealisierung (Messaufbau anpassen, Testumgebung
schaffen; Durchführung der Messungen) - Projektauswertung und Beurteilung der Ergebnisse
- Präsentation der Ergebnisse im Rahmen einer Publikation
Teilnahmevoraussetzungen
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Keine
Empfohlene Voraussetzungen:
Physikalische Chemie,
Analytische Qualitätssicherung 1 und 2,
Advanced Analytical Methods 1 und 2
Modulprüfung benotet
Prüfungsvoraussetzung: erfolgreiche Teilnahme am Praktikum und Seminar
Schriftliche Abschlussklausur: 100 %
Literatur
- Karlheinz Koch, Prozessanalytik: Überwachung, Optimierung, Qualitätssicherung, Wirtschaftlichkeit, 1997
- Rudolf W. Kessler, Prozessanalytik: Strategien und Fallbeispiele aus der industriellen Praxis, 2012
- Waltraud Kessler, Multivariate Datenanalyse für die Pharma, Bio-und Prozessanalytik, 2007
- Learning Control, 1st Edition Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems, Editors: Dan Zhang Bin Wei, ISBN: 9780128223147, Elsevier 2020
- Günther Oesterle, Prozessanalytik: Grundlage und Praxis, 1995
Sie haben noch Fragen?
Marc Williams
Professor für Chemie, insbesondere nachhaltige technische Chemie und Analytik, Fachliche Studienberatung BSc Nachhaltige Chemie und Materialien
Standort
Rheinbach
Raum
I 211
Adresse
von-Liebig-Straße 6
53359, Rheinbach
Telefon
+49 2241 865 9912