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Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften

Prozessanalytik (MSc)

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Vorlesung

Es handelt sich um ein Pflichtmodul 

  • für Studierende des 3. Sem. Analytische Chemie und Qualitätssicherung
  • Angebot jeweils im Wintersemester
  • Umfang: 6 Semesterwochenstunden (2V/1Ü/3P)
  • Credits: 8 ECTS

 

Vorlesung Prozessanalytik:

  • Grundlagen prozessanalytischer Methoden
  • Probennahme und Prozessmessgrößen
  • Definition und Aufbau von Sensoren
  • Funktionsprinzipien von Sensoren und Multi-Sensor-Systemen
  • Messtechnik zur Auswertung von Sensoren
  • Anwendung von Sensoren in der Prozessanalytik, z.B.
    • Chemische Industrie
    • Pharmazeutische Industrie
    • Lebensmittelindustrie
    • Biotechnologie
    • Sicherheitsbereich

 

Vorlesung mit Übung Chemometrie:

  • Einführung in die Multivariate Datenanalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Multivariate Regressionsmethoden
  • KI bzw. Deep learning Methoden
  • Anwendung in der Produktionsüberwachung
  • Kalibrieren, Validieren, Vorhersagen in der Prozessanalytik
  • Datenverarbeitung
     

Seminar Prozessdatenanalyse:

  • Auswertung von Literatur zu Themengebieten
  • Auswertung und Beurteilung von Prozessdaten
  • Übungsaufgaben aus den Bereichen der Chemometrie
  • Professionelles Präsentieren zum Thema Messanalytik

 

Projekt (Chemische Sensoren im Bereich Prozessanalytik):

  • Prüfauftrag (Problemstellung)
  • Literaturrecherche
  • Projekt definieren (Struktur und Aufwand)
  • Projektplanung und Beschreibung der Kriterien
  • Projektrealisierung (Messaufbau anpassen, Testumgebung
    schaffen; Durchführung der Messungen)
  • Projektauswertung und Beurteilung der Ergebnisse
  • Präsentation der Ergebnisse im Rahmen einer Publikation

Teilnahmevoraussetzungen

Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Keine

Empfohlene Voraussetzungen:
Physikalische Chemie,
Analytische Qualitätssicherung 1 und 2,
Advanced Analytical Methods 1 und 2

 

Modulprüfung benotet

Prüfungsvoraussetzung: erfolgreiche Teilnahme am Praktikum und Seminar

Schriftliche Abschlussklausur: 100 %

 

 

 

Literatur

  1. Karlheinz Koch, Prozessanalytik: Überwachung, Optimierung, Qualitätssicherung, Wirtschaftlichkeit, 1997
  2. Rudolf W. Kessler, Prozessanalytik: Strategien und Fallbeispiele aus der industriellen Praxis, 2012
  3. Waltraud Kessler, Multivariate Datenanalyse für die Pharma, Bio-und Prozessanalytik, 2007
  4. Learning Control, 1st Edition Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems, Editors: Dan Zhang Bin Wei, ISBN: 9780128223147, Elsevier 2020
  5. Günther Oesterle, Prozessanalytik: Grundlage und Praxis, 1995

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Marc Williams

Marc Williams

Professor für Chemie, insbesondere nachhaltige technische Chemie und Analytik, Fachliche Studienberatung BSc Nachhaltige Chemie und Materialien

Standort

Rheinbach

Raum

I 211

Adresse

von-Liebig-Straße 6

53359, Rheinbach