Workshop über Large Language Models und Generative KI

Der Workshop umfasste eine breite Palette von Themen, die von einer Einführung in die Geschichte der Künstlichen Intelligenz bis hin zu praktischen Anwendungsbeispielen reichten.

Dr. Gaier gab Einblicke in die Nutzung generativer KI-Systeme im Bereich des Computer-Aided Designs (CAD) und der Architektur. Dr. Kirschner wiederum fokussierte sich auf Machine Learning, allerdings aus der Perspektive eines Naturwissenschaftlers, der sich noch relativ neu mit diesem Forschungsbereich beschäftigt.

Dr. Alexander Hagg, Organisator des Workshops, beleuchtete die Rolle von Large Language Models (LLMs) speziell im Bereich der Lehre und betonte, dass diese weit mehr sind als reine Textgeneratoren. Sie können abstrahierendes Denken wie Generalisierung, analoges Denken und Kreativität simulieren. "LLMs sind aber immer noch Maschinen, die von Menschen bedient werden. Ohne Input gibt es keinen Output. Wir sind selbst verantwortlich dafür, was die LLMs in unserer Gesellschaft bewirken", so Hagg. Es sei auch wichtig, die Grenzen der Modelle zu verstehen. Zum Beispiel kann ein LLM nicht wirklich rechnen, was viele Teilnehmer überraschte.

Was kommt als Nächstes?

Der Workshop endete mit einem Beitrag über die zukünftige Anwendung von KI-Systemen. Dabei wurden auch Fragen wie "Wo kann ich KI-Systeme gebrauchen?" und "Wie stelle ich das überhaupt fest?" besprochen.

Das Event hat für viel Interesse und positive Resonanz gesorgt. Es bot eine wertvolle Gelegenheit für die Mitglieder, sich sowohl mit der Theorie als auch der Praxis der Künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen und die Relevanz dieser Technologien für verschiedene Disziplinen zu erkennen.