Tim Jax

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand

Forschungsgebiet

Angewandte Mathematik

Linear-Implizite Runge-Kutta Verfahren

Gewöhnliche Differentialsgleichungen (ODEs)

Differential-Algebraische Gleichungen (DAEs)

Partielle Differentialsgleichungen (PDEs)

Partielle Differential-Algebraische Gleichungen (PDAEs)

Modellbildung und Simulation stömender Fluide in Netzwerkanwendungen

Kontakt

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
E-Mail: 
tim.jax [at] h-brs.de

Sankt Augustin

Grantham-Allee 20
53757
Sankt Augustin
Raum: 
A 042

Profil

Arbeitsbereich:

Modellbildung und numerische Simulation strömender Fluide in Kanal- und Rohrnetzwerken

Anwendung und Entwicklung multirater und multiskalarer Verfahren zur zeitlichen Integration und örtlichen Diskretisierung (hyperbolischer) partieller Differentialgleichungen

Mitarbeit im ERWAS Verbundprojekt EWave (Energiemanagementsystem Wasserversorgung)

Lebenslauf

2003 - 2006: Abitur

2007 - 2011: Bachelor of Engineering (Maschinenbau)

2011 - 2012: Master of Engineering (Mechatronik)

Seit 2012: Doktorand im Bereich Angewandte Numerische Mathematik der Bergischen Universität Wuppertal

Seit 2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Publikationen

PROCEEDINGS:

 

T. Jax, G. Steinebach: Methods for Modelling and Numerical Simulation of Fluid Flow Problems in Open Channels and Closed Pipes, in: Tagungsband ASIM-Treffen STS/GMMS 2013, ARGESIM Report 41, pp. 193-198, 2013

 

T. Jax, G. Steinebach: ROW Methods Adapted to Network Simulation for Fluid Flow, in G. Russo, V. Capasso, G. Nicosia, V. Romano (Hrsg.): Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2014, The European Consortium for Mathematics in Industry, Vol. 22, Springer, 2016

 

T. Jax, G. Steinebach: Generalized ROW-Type Methods for Simulating Water Supply Networks, in P. Quintela, P. Barral, D. Gómez, F. J. Pena, et al. (Hrsg.): Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2016, The European Consortium for Mathematics in Industy, Vol. 26, Springer, 2017

 

PAPER:

 

T. Jax, G. Steinebach: Generalized ROW-Type Methods for Solving Semi-Explicit DAEs of Index-1, in: Journal of Computational and Applied Mathematics, 316 (2017), pp. 213 - 228

 

Vorträge

28.02.2013 - 01.03.2013:

Workshop of the ASIM/GI - Professional Groups

University of Applied Sciences Düsseldorf, Germany

 

09.06.2014 - 13.06.2014

18th European Conference of Mathematics for Industry (ECMI 2014)

Taormina, Italy

 

07.09.2015 - 11.09.2015

Numerical Solution of Differential and Differential-Algebraic Equations (NUMDIFF-14)

Martin-Luther University Halle-Wittenberg, Germany

 

13.06.2016 - 17.06.2016

19th European Conference on Mathematics for Industry (ECMI 2016)

Universidade de Santiago de Compostela, Spain

 

11.09.2017 - 15.09.2017

International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE 2017)

University of Bath, United Kingdom