Fachbereich Informatik
Abstract zum Promotionsvorhaben "Motivationsbasierte, modellprädiktive Regelung der Lastunterstützung beim e-Bike"
Im Kontext einer intelligenten, modellprädiktiven e-Bike-Steuerung zur Lastunterstützung mit adaptivem Nutzerinterface sollen individuelle Motivations- und Physiologie-Modelle identifiziert und geeignet mit einander verbunden werden, und zugleich die Grundlage einer robusten Steuerung darstellen.
Zu diesem Zweck sind neben physiologischen Fragestellungen auch Motivationsaspekte relevant, anhand derer ein angepasstes Interface entwickelt werden kann, welches die individuellen Bedürfnisse und Verhaltensweisen potentieller Radfahrer/innen lernt und sich auf diese adaptiv einstellt. Gemeinsam mit einer modellprädiktiven Steuerung der automatischen Lastunterstützung kann somit ein Tool entwickelt werden, welches seine Nutzer/innen gezielt bei ihren persönlichen Aktivitätszielen unterstützt und dabei eine Überlastung vermeidet.