Autonomous Systems (M.Sc.)
Profil Autonomous Systems (M.Sc.)
Ein forschungsorientierter Masterstudiengang
Der Masterstudiengang „Autonomous Systems“ legt großen Wert auf eigenständige Forschung und Entwicklung. Die Studierenden befassen sich eingehend mit einem Thema, wenden wissenschaftliche Methoden an, werten ihre Ergebnisse aus und präsentieren ihre Erkenntnisse.
Etwa die Hälfte der Punkte im Studium entfällt auf Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie die dazugehörigen forschungsorientierten Seminare. Dies gibt den Studierenden die Möglichkeit, sich intensiv mit einem Forschungsprojekt zu beschäftigen, eng mit ihren akademischen Betreuer*innen zusammenzuarbeiten und Fähigkeiten zur wissenschaftlichen Problemlösung zu entwickeln.
Praktische Lehrveranstaltungen, Seminare und Projektarbeiten verbinden theoretische Grundlagen mit der praktischen Umsetzung. Der Studiengang deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Computer Vision, autonome Navigation, Robotersteuerung, multimodale Wahrnehmung und Mensch-Roboter-Interaktion.
Anbindung an Forschung und Industrie
Von Lehrveranstaltungen bis zur eigenständigen Forschung
Der Studiengang umfasst vier Semester und 120 ECTS-Punkte.
Semester 1 – Grundlagen schaffen
In den Grundlagenkursen werden wesentliche Konzepte aus den Bereichen autonome Systeme und Robotik vermittelt. Die Studierenden entwickeln zudem ihre wissenschaftlichen Arbeitskompetenzen und identifizieren Bereiche für eine weitere Spezialisierung.
Semester 2 und 3 – Anwenden, erforschen und spezialisieren
Durch Wahlfächer und Forschungsprojekte können die Studierenden Bereiche erkunden, die ihren Interessen entsprechen. Fortgeschrittene Lehrveranstaltungen werden mit einem umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsprojekt sowie forschungsorientierten Seminaren kombiniert. Die Studierenden untersuchen ein Thema eingehend, wenden wissenschaftliche Methoden an und kommunizieren ihre Ergebnisse.
Semester 4 – Masterarbeit erstellen
Die Studierenden führen ihre Forschungsarbeit durch, präsentieren ihre Ergebnisse und verteidigen ihre Arbeit.
Der Studiengang ist intensiv und erfordert Selbstständigkeit, Eigeninitiative und konsequentes Engagement. Vorlesungsfreie Zeiten bieten zudem wichtige Zeit für Forschungs- und Entwicklungsprojekte.
Robotik jenseits des Vorlesungssaals: die b-it-bots
Das erfolgreiche Robotik-Team der Hochschule b-it-bots nimmt am RoboCup in den Ligen @Home und @Work teil und bringt Studierende zusammen, die ihre Fähigkeiten bei komplexen robotischen Herausforderungen anwenden möchten.
Diese Wettbewerbe bieten einen praktischen Rahmen für die Integration von Wahrnehmung, Planung, Steuerung und Interaktion in funktionierende Systeme. Zudem bieten sie die Möglichkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zum Testen von Roboterlösungen in anspruchsvollen Szenarien.
Ein etabliertes Forschungsumfeld
Seit seinem Start im Jahr 2002 hat sich der internationale Masterstudiengang „Autonomous Systems“ an der H-BRS ein langjähriges akademisches und forschungsorientiertes Profil in den Bereichen Robotik und Künstliche Intelligenz aufgebaut. Die Themen reichen von kognitiven Systemen und mobiler Manipulation bis hin zu maschinellem Lernen, Roboterethik und Mensch-Roboter-Zusammenarbeit.
Die Gründung des Instituts für Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme (A2S) an der H-BRS im Jahr 2023 hat die institutionellen Rahmenbedingungen für die Forschung in diesen Bereichen weiter gestärkt.
Individuelle Betreuung, interdisziplinäre Projektarbeit und regelmäßige Beitrage internationaler Gäste helfen den Studierenden dabei, die für Forschung und anspruchsvolle technische Arbeit erforderlichen wissenschaftlichen Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu entwickeln.
Ihr nächster Schritt in der Robotik und KI
Der Studiengang eignet sich besonders für Studierende, die neugierig und motiviert sind und nicht nur verstehen wollen, wie autonome Systeme funktionieren, sondern auch, wie sie verbessert werden können, und sich an deren Entwicklung beteiligen möchten.
Der forschungsorientierte Lehrplan bildet die Grundlage für Karrieren in den Bereichen Robotik, KI und Technologieentwicklung sowie für Studierende, die eine Promotion in Betracht ziehen.
Der Studiengang wird auf Englisch unterrichtet und bietet ein internationales Studienumfeld an der H-BRS in Sankt Augustin bei Bonn.
Kontakt
Youssef Mahmoud Youssef
wiss. Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich algebraische Theorie - Koordination Masterstudiengang Autonomous Systems, Institute for Artificial Intelligence and Autonomous
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