Entwicklung und Simulation einer Infrarotbeleuchtung für Machine Vision Systeme

Masterprojekt Elektrotechnik - Schwerpunkt Elektrotechnische Systementwicklung

Masterprojekt Maschinenbau - Schwerpunkt Mechatronik

Masterprojekt Maschinenbau - Schwerpunkt Virtuelle Produktentwicklung

Masterprojekt Nachhaltige Ingenieurwissenschaft

KURZBESCHREIBUNG:

Maschinelles Sehen ist ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsgebiet mit weiten Einsatzbereichen, sei es in der Robotik, Prozesssteuerung oder im Automobilbereich. Für solche Anwendungsfälle ist die Zuverlässigkeit und Robustheit der Sensorik gegenüber Umgebungslicht (beispielsweise Sonnenlicht) von elementarer Bedeutung.

In unserer Arbeitsgruppe beschäftigen wir uns mit F&E Fragen von 3D Machine Vision Systemen mit einer aktiven Beleuchtung im Nahinfrarotbereich. Wir versuchen diese Systeme durch verschiedene angepasste Beleuchtungs­ansätze im Nahinfrarot zu verbessern. Um die Zuverlässigkeit und die Robustheit dieser Beleuchtungsansätze unter Laborbedingungen zu erproben, wird eine sonnenlichtäquivalente Beleuchtung benötigt.

Diese ist zunächst durch eine high-end Spezialsoftware zu simulieren. Dabei soll die Systemperformance des Machine Visionen Systems in Abhängigkeit der Umgebungslichtintensität ermittelt werden. Auf Basis der Simulationsergebnisse wird dann eine eigene Beleuchtung zur Simulation von Umgebungslicht entwickelt und realisiert. Mittels dieser Beleuchtung werden dann die Simulationsergebnisse validiert.

Sie arbeiten bei uns im Team mit anderen Masteranden und Doktoranden und erhalten so auch Einblick in benachbarte Themenstellungen sowie interdisziplinäre Hilfestellungen in kniffligen Fragen.

PROJEKTPHASEN:

• Masterprojekt 1
  Einarbeitung, Maschine Vision, optische Simulationen, Hochleistungsbeleuchtungen
• Masterprojekt 2
  Entwurf und Realisierung einer Nahinfrarot‑Beleuchtung für Machine Vision Systeme
• Masterthesis
  Optimierung des Systems, Validierung der Simulationsergebnisse anhand von Messungen, Charakterisierung der Beleuchtung

Anzahl Plätze: 2