Home Automation

Geforscht wird zu den Schwerpunkten: Sprackerkennung, Personenerkennung, Verhaltensanalyse und Datensicherung und -analyse von Android-Smartphones.

Spracherkennung

In der Heimautomatisierung dient die Spracherkennung der Steuerung von Aktoren ("Licht an", "Fenster zu"). Im Rahmen studentischer Arbeiten sollen existierende Methoden der Spracherkennung in die Heimautomatisierung eingebunden werden. Besonderen Wert wird dabei auf den Schutz der Privatsphäre gelegt, insbesondere sollen aufgenommene (Sprach-)Daten das private Umfeld des Nutzers nicht verlassen.

Personenerkennung

Die Erkennung von Personen soll es ermöglichen, Personen vor der Haustüre oder in einem Raum mit deren Namen zu identifizieren. So wird eine individuelle Ansprache ("Guten Tag, Frau Müller") auch dann möglich, wenn der Name eines Gastes gerade entfallen sein sollte.

Verhaltensanalyse

Die Analyse des Verhaltens von Personen dient dazu, Abweichungen vom üblichen Verhalten zu erkennen. Damit soll eine rasche Hilfe ermöglicht werden, wenn eine Person z.B. gestürzt ist und hilflos in der eigenen Wohnung liegt.

Datensicherung und -analyse bei Android-Smartphones

Im Rahmen des Projektes werden benutzerbezogene Daten untersucht, die während der Nutzung eines Android-Smartphones über den Nutzer gesammelt werden. Dabei werden Daten analysiert, die sowohl auf dem Smartphone als auch in der Cloud gespeichert werden. Die Zielsetzung dieses Projektes ist es einen Leitfaden zu erstellen, der Smartphone-Nutzer dabei behilflich sein kann, eine eigenständige Datensicherung und -analyse durchzuführen.

Dieses Ziel wird durch die Sicherung und Analyse von erfassten und gespeicherten Daten, wie z. B. Benutzerkonten, Kontakten, Nachrichten, Passwörter, Standortkoordinaten, Internetverläufen und weiteren persönlichen Informationen, die für den Smartphone-Nutzer nicht direkt einsehbar sind bzw. ohne seine Kenntnis erfasst werden, erreicht.

Neben den ermittelten Informationen werden Methoden zur Datensicherung bei Smartphones vorgestellt und beschrieben. Die genannten Methoden werden anhand von praxisnahen Beispielen erläutert und miteinander verglichen.

Zum einen wurden in einer Testumgebung die populärsten Analysetools für forensische Untersuchungen hinsichtlich ihres Funktionsumfanges und der gesicherten Daten getestet. Zum anderen wurde im Rahmen des Projektes das Computer-Programm Android Data Analyzer (ADA) zur automatischen Sicherung und Analyse der Benutzerdaten entwickelt. Die Anwendungen wurde im Gegensatz zu den weiteren untersuchten Anwendungen mit dem Ziel entwicklten Nutzern von Smartphones mit dem Betriebssystem Android ein Tool zu Datenanalyse zu bieten.

Ansprechpartner für dieses Projekt ist Jannis Konrad.