PV-Sp - Verbesserung der PV-Ertragsvorhersage für die Speichersteuerung - ein Pilotprojekt mit Dachanlagen

Forschungsprojekt im Überblick

Im PV-Sp Projekt wird eine Machbarkeitsstudie durchgeführt, um zu prüfen ob auf der Basis der PV-Erträge von PV-Batteriesysteme eine Strahlungskarte erstellt werden kann, die zu einer Verbesserung der vorhergesagten PV-Leistung führt.
Projekt PV-Sp Photovoltaik Anlage auf dem Dach cropped

Zeitraum

01.01.2021 to 30.06.2021

Projektleitung an der H-BRS

Projektbeschreibung

Projekt PV-Sp Photovoltaik Anlage auf dem Dach (DE)

In Deutschland werden zunehmend Photovoltaik (PV)-Anlagen mit Batteriespeichersystemen kombiniert, um den Eigenverbrauch zu erhöhen und die Stromnetze von wetterbedingten Stromspitzen zu entlasten. Vorhersagen der Solarstrahlung und der zu erwartenden PV-Leistung sind Voraussetzung für eine optimale Ladestrategie von Batterien. Im PV-Sp Projekt wird eine Machbarkeitsstudie durchgeführt, um zu prüfen ob auf der Basis der PV-Erträge von PV-Batteriesysteme eine Strahlungskarte erstellt werden kann, die zu einer Verbesserung der vorhergesagten PV-Leistung führt.

Projekt PV-Sp Photovoltaik Anlage auf dem Dach cropped

Ein Algorithmus um die Solarstrahlung aus gemessenen PV-Daten abzuleiten wurde im Rahmen des Forschungsprojektes „MetPVNet“ entwickelt. Im vorliegenden Projekt wird der Algorithmus adaptiert und die Anwendung für fünf Anlagen der Firma Solarwatt Innovation GmbH getestet. Die Anlagen werden mit Strahlungssensoren ausgestattet um die Ableitung der Strahlung mit Messungen vor Ort zu vergleichen. Es wird geprüft, ob eine zuverlässige Ableitung der Strahlung aus den Systemen gewährleistet werden kann. Falls dies gelingt, könnte die im Projekt weiterentwickelte Software in Zukunft auf einen größeren Datensatz angewendet werden, mit dem Ziel die Strahlung über einen größeren Gebiet zu charakterisieren.

Externe Kooperationspartnerinnen und Kooperationspartner

Solarwatt Innovation Logo

Finanzierung

Masterlogo Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie in NRW (DE)