Fachbereich Wirtschaftswissenschaften

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Thomas Neifer

Predicitive Analytics in Unternehmen

thomas.neifer@h-brs.de

Standort

Sankt Augustin

Raum

G 123

Adresse

Grantham-Allee 20

53757, Sankt Augustin

Telefon

+49 2241 / 865-9886

Profil

Aufgabengebiete:

  • Kurs "Quantitative Methoden" im Masterstudiengang Controlling und Management
  • Kurs "Data Analytics and Development using Python" im Schwerpunkfach Wirtschaftsinformatik
  • Kurs "Case Studies Data Analytics" im Masterstudiengang Innovations- und Informationsmanagement
  • Ergänzungsfach "Data Science mit Python"
  • Kurs "Data Literacy" im Zertifikatsstudiengang "Data Strategist"
  • Praxisprojekt "Cloud Lab"
  • Kurs "VWL" im Fachbereich 03
  • Kurs "Statistik" im Fachbereich 03
  • Kurs "Statistik" im Dualen Studiengang Betriebswirtschaft
  • Tutorium "Wirtschaftsinformatik"
  • Unterstützung im volkswirtschaftlichen Planspiel "Praxis der Wirtschaftspolitik"
  • Unterstützung der Professorinnen und Professoren in Forschung und Lehre
  • Betreuung von Haus- und Abschlussarbeiten
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand

Forschungsprojekte

MIAAS

Mit MIAAS wird eine europäische Open-Source-Plattform zur Entscheidungsfindung auf Basis von Mobilitätsdaten entwickelt. Wesentliche Tätigkeiten sind die Zusammenführung und Nutzbarmachung von Shared-Mobility- und ÖPNV-Daten, sowie die Erforschung und Entwicklung der benötigten technischen Infrastruktur und Schnittstellen. Insbesondere wird ein Mobility-Intelligence-Dashboard entwickelt und erprobt. Dabei liegt ein Forschungsschwerpunkt auf End User Development für Machine Learning.

Project management at the H-BRS

Prof. Dr. Alexander Boden Paul Bossauer
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Open Integration Hub plus

Ziel von OIHplus ist es, eine offene Digitalisierungsplattform (OIH Plattform) zu entwickeln, welche KMU bei den typischen Herausforderungen im Rahmen der Digitalisierung unterstützt. Es wird Unterstützung bei der Erfüllung von Compliance-Anforderungen, ein intelligentes und systemübergreifendes Prozessmanagement sowie eine herstellerübergreifende Zustandsüberwachung zur Produktionsoptimierung bereitgestellt. Diese Funktionen basieren auf intelligenten Analysen von Daten, welche integriert und zentral verfügbar sind.

Project management at the H-BRS

Prof. Dr. Andreas Gadatsch Thomas Neifer
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FreshIndex

Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - einfach ausgezeichnet. Studieren Sie bei uns! Es erwartet Sie ein praxisorientiertes Studium auf der Basis aktueller Forschungsergebnisse.

Project management at the H-BRS

Prof. Dr. Gunnar Stevens
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Data Innovation Lab (DIL)

Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - einfach ausgezeichnet. Studieren Sie bei uns! Es erwartet Sie ein praxisorientiertes Studium auf der Basis aktueller Forschungsergebnisse.

Project management at the H-BRS

Prof. Dr. Andreas Gadatsch
logo-dil-black.png (DE)

Publikationen

2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018

2023

Stefan Brassel, Andreas Gadatsch, Thomas Neifer: Cloud-Lab – Innovationstransfer zwischen Hochschule und Systemhaus. In: Pfannstiel, Dautovic (Hg.): Transferinnovationen und Innovationstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Grundlagen, Erkenntnisse und Praxisbeispiele, Wiesbaden: Springer Gabler, 2023, S. 597-609
doi:10.1007/978-3-658-37157-9_30 BibTeX | RIS

2022

Margarita Esau, Dennis Lawo, Thomas Neifer, Gunnar Stevens, Alexander Boden: Trust your guts: fostering embodied knowledge and sustainable practices through voice interaction. In: Personal and Ubiquitous Computing, 2022
PDF Download (CC BY 4.0) doi:10.1007/s00779-022-01695-9 BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Paul Bossauer, Dennis Lawo, Robert Volkening, Andreas Gadatsch: The Role of Marketplaces for the Transformation from Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation. In: Proceedings of the 19th International Conference on Smart Business Technologies (ICSBT), July 14-16, 2022, in Lisbon, Portugal, 2022, S. 15-25
doi:10.5220/0011146200003280 BibTeX | RIS

2021

Andreas Schmidt, Thomas Neifer, Benedikt Haag: Data Literacy als ein essenzieller Skill für das 21. Jahrhundert. In: Frick, Gadatsch et al. (Hg.): Data Science. Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis, Wiesbaden: Springer Vieweg, 2021, S. 27-40
doi:10.1007/978-3-658-33403-1_2 BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Dennis Lawo, Lukas Böhm, Özge Tetik: Bayesian Thinking in Machine Learning. In: Frick, Gadatsch et al. (Hg.): Data Science. Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis, Wiesbaden: Springer Vieweg, 2021, S. 241-255
doi:10.1007/978-3-658-33403-1_15 BibTeX | RIS

Dennis Lawo, Margarita Esau, Thomas Neifer, Gunnar Stevens: Probing Integrated Household Information Systems for Integrated Food Practices. In: Proceedings of the 5th International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications (CHIRA 2021), October 28-29, 2021, 2021, S. 15-23
PDF Download (accepted Version) doi:10.5220/0010643600003060 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-59956 BibTeX | RIS

Andreas Gadatsch, Thomas Neifer: Möglichkeiten von Big Data im Controlling zielorientiert nutzen. In: REthinking Finance, 2021, S. 34-41
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Simon Rieger, Dennis Lawo, Thomas Neifer: Mehrwerte digitaler Kassenbons: Der wertvolle Kunden:innen Touchpoint direkt am Point of Sale. techreach GmbH (anybill); Institut für Verbraucherinformatik, 2021 (Whitepaper.)
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Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau, Philip Engelbutzeder, Gunnar Stevens: Scan&Go: Understanding Adoption and Design of Smartphone-based Self-checkout. In: Wijnhoven, van Sinderen (Eds.): Proceedings of the 18th International Conference on e-Business, ICE-B 2021, July 7-9, 2021, 2021, S. 183-194
PDF Download doi:10.5220/0010625701830194 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-57689 BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Dennis Lawo, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch: Decoding IPaaS: Investigation of User Requirements for Integration Platforms as a Service. In: Wijnhoven, van Sinderen (Eds.): Proceedings of the 18th International Conference on e-Business, ICE-B 2021, July 7-9, 2021, 2021, S. 47-55
doi:10.5220/0010626000470055 BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Dennis Lawo, Gunnar Stevens, Alexander Boden, Andreas Gadatsch: Recommender Systems in Food Retail: Modeling Repeat Purchase Decisions on Transaction Data of a Stationary Food Retailer. In: Wijnhoven, van Sinderen (Eds.): Proceedings of the 18th International Conference on e-Business, ICE-B 2021, July 7-9, 2021, 2021, S. 25-36 (Best Paper Award)
doi:10.5220/0010553600250036 URL BibTeX | RIS

Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau, Gunnar Stevens: Buying the ‘Right’ Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers. In: Kitamura, Quigley et al. (Eds.): CHI '21: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Yokohama, Japan, May, 2021, 2021, S. 1-13
doi:10.1145/3411764.3445264 BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Dennis Lawo, Margarita Esau: Data Science Canvas: Evaluation of a Tool to Manage Data Science Projects. In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, January 4-8, 2021, 2021, S. 5399-5408
PDF Download (CC BY-NC-ND 4.0) urn:nbn:de:hbz:1044-opus-52893 doi:10.24251/HICSS.2021.657 BibTeX | RIS

2020

Thomas Neifer, Dennis Lawo, Paul Bossauer, Margarita Esau, Anna-Maria Jerofejev: Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 57(5), 2020, S. 1033-1046
PDF Download (CC BY 4.0) doi:10.1365/s40702-020-00662-3 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-50756 BibTeX | RIS

Paul Bossauer, Thomas Neifer, Gunnar Stevens, Christina Pakusch: Trust versus Privacy: Using Connected Car Data in Peer-to-Peer Carsharing. In: CHI '20: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, April 25–30, 2020, Honolulu, HI, USA, 2020, S. 1-13
doi:10.1145/3313831.3376555 BibTeX | RIS

Paul Bossauer, Dirk Schreiber, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Gunnar Stevens: Dezentralisierung der Sharing Economy – Potentiale Blockchain-basierter Sharing-Plattformen. In: WI 2020 Proceedings. 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, March 08-11, 2020, Potsdam, Germany, 2020, S. 158-173
doi:10.30844/wi_2020_b3-bossauer BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch: Data Science Canvas: Ein Instrument zur Operationalisierung von Daten. In: Steven, Klünder (Hg.): Big Data : Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion, Stuttgart: Kohlhammer, 2020, S. 37-57
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2019

Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch: Data Science Management: Planung, Steuerung und Kontrolle von Data Science. In: REthinking Finance, 2019, S. 15-18
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Paul Bossauer, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Paul Staskiewicz: Using Blockchain in Peer-to-Peer Carsharing to Build Trust in the Sharing Economy. In: Human Practice. Digital Ecologies. Our Future. 14. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2019), February 24-27, 2019, Siegen, Germany, 2019, S. 274-278
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2018

Christina Pakusch, Thomas Neifer, Paul Bossauer, Gunnar Stevens: P2P-Carsharing: Motive, Ängste und Barrie­ren bei der Teilnahme – eine explorative Studie. In: Internationales Verkehrswesen, 70(4), 2018, S. 54-59
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Gunnar Stevens, Paul Bossauer, Thomas Neifer, Stefan Hanschke: Using shopping data to design sustainable consumer apps. In: Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT), Funchal, Portugal, 6-7 Dec. 2017, 2018, S. 1-3
doi:10.23919/SustainIT.2017.8379810 BibTeX | RIS

Johannes Natrop, Thomas Neifer: Die Entwicklung der Arbeitsproduktivität in Deutschland: Hintergründe, Herausforderungen und Implikationen. In: Gadatsch, Ihne et al. (Hg.): Nachhaltiges Wirtschaften im digitalen Zeitalter: Innovation - Steuerung - Compliance, Wiesbaden: Springer Gabler, 2018, S. 381-417
doi:10.1007/978-3-658-20174-6_28 BibTeX | RIS

Links

Weiterführende Links

ResearchGate