Wirtschaftswissenschaften

Thomas Neifer

Predicitive Analytics in Unternehmen

Kontakt

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
E-Mail: 
thomas.neifer [at] h-brs.de

Sankt Augustin

Grantham-Allee 20
53757
Sankt Augustin
Raum: 
G 123
Telefon: 
+49 2241 / 865-9886

Data Innovation Lab

Profil

Aufgabengebiete:

  • Kurs "Data Analytics and Development using Python" im Schwerpunkfach Wirtschaftsinformatik
  • Kurs "Case Studies Data Analytics" im Masterstudiengang Innovations- und Informationsmanagement
  • Ergänzungsfach "Data Science mit Python"
  • Kurs "Data Literacy" im Zertifikatsstudiengang "Data Strategist"
  • Praxisprojekt "Cloud Lab"
  • Kurs "VWL" im Fachbereich 03
  • Kurs "Statistik" im Fachbereich 03
  • Kurs "Statistik" im Dualen Studiengang Betriebswirtschaft
  • Tutorium "Wirtschaftsinformatik"
  • Unterstützung im volkswirtschaftlichen Planspiel "Praxis der Wirtschaftspolitik"
  • Unterstützung der Professorinnen und Professoren in Forschung und Lehre
  • Betreuung von Haus- und Abschlussarbeiten

Forschungsprojekte

2020

2017

Publikationen

Thomas Neifer

2020 | 2019 | 2018

2020

Thomas Neifer, Dennis Lawo, Paul Bossauer, Margarita Esau, Anna-Maria Jerofejev: Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 2020 (Latest Articles)
doi:10.1365/s40702-020-00662-3 BibTeX | RIS

Paul Bossauer, Thomas Neifer, Gunnar Stevens, Christina Pakusch: Trust versus Privacy: Using Connected Car Data in Peer-to-Peer Carsharing. In: CHI '20: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, April 25–30, 2020, Honolulu, HI, USA, 2020, S. 1-13
doi:10.1145/3313831.3376555 BibTeX | RIS

Paul Bossauer, Dirk Schreiber, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Gunnar Stevens: Dezentralisierung der Sharing Economy – Potentiale Blockchain-basierter Sharing-Plattformen. In: WI 2020 Proceedings. 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, March 08-11, 2020, Potsdam, Germany, 2020, S. 158-173
doi:10.30844/wi_2020_b3-bossauer BibTeX | RIS

Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch: Data Science Canvas: Ein Instrument zur Operationalisierung von Daten. In: Steven, Klünder (Hg.): Big Data : Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion, Stuttgart: Kohlhammer, 2020, S. 37-57
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2019

Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch: Data Science Management: Planung, Steuerung und Kontrolle von Data Science. In: REthinking Finance, 2019
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Paul Bossauer, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Paul Staskiewicz: Using Blockchain in Peer-to-Peer Carsharing to Build Trust in the Sharing Economy. In: WI 2019 Proceedings. 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik, February 24-27, 2019, Siegen, Germany, 2019, S. 274-278
URL BibTeX | RIS

2018

Christina Pakusch, Thomas Neifer, Paul Bossauer, Gunnar Stevens: P2P-Carsharing: Motive, Ängste und Barrie­ren bei der Teilnahme – eine explorative Studie. In: Internationales Verkehrswesen, 70(4), 2018, S. 54-59
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Gunnar Stevens, Paul Bossauer, Thomas Neifer, Stefan Hanschke: Using shopping data to design sustainable consumer apps. In: Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT), Funchal, Portugal, 6-7 Dec. 2017, 2018, S. 1-3
doi:10.23919/SustainIT.2017.8379810 BibTeX | RIS

Johannes Natrop, Thomas Neifer: Die Entwicklung der Arbeitsproduktivität in Deutschland: Hintergründe, Herausforderungen und Implikationen. In: Gadatsch, Ihne et al. (Hg.): Nachhaltiges Wirtschaften im digitalen Zeitalter: Innovation - Steuerung - Compliance, Wiesbaden: Springer Gabler, 2018, S. 381-417
doi:10.1007/978-3-658-20174-6_28 BibTeX | RIS