Kontakt
E-Mail:
thomas.neifer [at] h-brs.deSankt Augustin
Profil
Aufgabengebiete:
- Kurs "Data Science mit Python" im Schwerpunkfach Wirtschaftsinformatik
- Ergänzungsfach "Data Science mit Python"
- Praxisprojekt "Cloud Lab"
- Kurs "VWL" im Fachbereich 03
- Kurs "Statistik" im Fachbereich 03
- Kurs "Statistik" im Dualen Studiengang Betriebswirtschaft
- Tutorium "Wirtschaftsinformatik"
- Unterstützung im volkswirtschaftlichen Planspiel "Praxis der Wirtschaftspolitik"
- Unterstützung der Professorinnen und Professoren in Forschung und Lehre
- Betreuung von Haus- und Abschlussarbeiten
Forschungsprojekte
2017
Publikationen
Neifer, T., Schmidt, A., Bossauer, P., Gadatsch, A. (2020) Data Science Canvas: Ein Instrument zur Operationalisierung von Daten. In: Steven, M., Klünder, T. (eds) Big Data: Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion. Kohlhammer, Stuttgart.
Neifer, T., Schmidt, A., Bossauer, P., Gadatsch, A. (2019) Data Science Management: Planung, Steuerung und Kontrolle von Data Science. Rethinking Finance (3), 15-18.
Bossauer, P., Neifer, T., Pakusch, C., Staskiewicz, P. (2019) Using Blockchain in Peer-to-Peer Carsharing to Build Trust in the Sharing Economy, Proceedings of Wirtschaftsinformatik 2019, Siegen.
Pakusch, C., Neifer, T., Bossauer, P., Stevens, G. (2018) P2P-Carsharing: Motive, Ängste und Barrieren bei der Teilnahme – eine explorative Studie, Internationales Verkehrswesen (70) 4, 54-59.
Natrop J., Neifer T. (2018) Die Entwicklung der Arbeitsproduktivität in Deutschland: Hintergründe, Herausforderungen und Implikationen. In: Gadatsch A., Ihne H., Monhemius J., Schreiber D. (eds) Nachhaltiges Wirtschaften im digitalen Zeitalter. Springer Gabler, Wiesbaden.
Gunnar Stevens, Paul Bossauer, Thomas Neifer, Stefan Hanschke (2017) Using Shopping Data to Design Sustainable Consumer Apps, Proceedings of SustainIT 2017.