Prof. Dr. Alexander Asteroth

Professor für Theoretische Grundlagen der InformatikGeschäftsführender Direktor des Instituts TREESprecher der Arbeitsgruppe Effiziente Mobilität

Forschungsgebiet

  • Optimierung, Maschinelles Lernen (insb. neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen)
  • Surrogat-Modellierung, Systemidentifikation

 

Kontakt

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
E-Mail: 
alexander [dot] asteroth [at] h-brs [dot] de

Sankt Augustin

Grantham-Allee 20
53757
Sankt Augustin
Raum: 
A 022.3

Projekte

Stella

Im Projekt STELLA – effiziente Mobilität untersuchen wir Fragestellungen zum Thema intelligenter Verkehr. Der Focus liegt dabei auf energie-effizienter Steuerung, der Entwicklung von Fahrzeugen und ihrer Verbindung zum Nutzer. Dabei werden state-of-the-art machine-learning-Verfahren zur Lösung traditioneller Transportprobleme angewendet.

Projekt-Webseite

Publikationen

Ausgewählte Publikationen 

  • Helge Spieker, Alexander Hagg, Adam Gaier, Stefanie Meilinger,  Alexander Asteroth. Multi-stage evolution of single- and multi-objective MCLP, Successive placement of charging stations. Soft Computing Journal, Springer, 2016, to appear
  • Matthias Füller, Ashok Meenakshi Sundaram, Melsanie Ludwig, Alexander Asteroth and Erwin Prassler. Modeling and Predicting the Human Heart Rate During Running Exercise, in Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, pages 106-125, Springer, 2015
  • Alexander Asteroth and Alexander Hagg. How to successfully apply genetic algorithms in practice: representation and parametrization. In International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, 2015. 
  • David Schaefer, Alexander Asteroth, and Melanie Ludwig. Training plan evolution based on training models. In International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, 2015.
  • Adam Gaier and Alexander Asteroth. Evolution of optimal control for energy-efficient transport. In Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings, pages 1121–1126. IEEE, 2014.

Weitere Infos

Lehre

SoSe 2016:

WiSe 2015/16:

Vor WiSe 2015/16