Prof. Dr. Alexander Asteroth
Professor für Theoretische Grundlagen der InformatikGeschäftsführender Direktor des Instituts TREESprecher des Forschungsfelds Effiziente Mobilität
Forschungsgebiet
- Maschinelles Lernen (insb. stochastische und probabilistische Lernverfahren)
- Surrogat-Modellierung
Kontakt

E-Mail:
alexander.asteroth [at] h-brs.deSankt Augustin
Forschungsprojekte
2019
2017
2016
2014
2013
2011
Publikationen
Weitere Infos
Lehre
SoSw 2019:
- Forschungssemester
WiSe 2018/19:
- Logische Grundlagen für die Informatik (deutsch)
- Einführung in die Automatentheorie und formale Sprachen/ BCS 3. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
- Mathematics for Robotics and Control, MAS 1. Semester (englisch)
SoSw 2018:
- Genetic Algorithms, BCS 4.Sem (englisch)
- Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
WiSe 2017/18:
- Logische Grundlagen für die Informatik (deutsch)
- Einführung in die Automatentheorie und formale Sprachen/ BCS 3. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
- Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
SoSw 2017:
-
Mathematics for Robotics and Control, MAS 1. Semester (englisch)
Modulbeschreibung -
Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
Modulbeschreibung -
Genetic Algorithms, BCS 4.Sem, Summe School (englisch)
Modulbeschreibung
WiSe 2016/17:
-
Berechenbarkeit und Komplexität II, MCS 2. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung -
Theoretische Informatik, BCS 1. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung -
Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung
SoSe 2016:
-
Berechenbarkeit und Komplexität I, MCS 1. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich) -
Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich) -
Grundlagen evolutionärer Algorithmen, BCS 4.Sem (deutsch/englisch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich)
WiSe 2015/16:
-
Berechenbarkeit und Komplexität II, MCS 2. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung -
Theoretische Informatik, BCS 1. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung -
Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung