Das Projekt "Partizipative Insektenforschung durch kreative Bürgerbeteiligung in Museen (PInBiM)" ist eine wegweisende Zusammenarbeit zwischen der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, dem Museum Koenig Bonn und dem Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels (LIB). Im Fokus steht die Integration modernster Technologien, darunter Visualisierungs- und 3D-Scanning-Verfahren, um Bürger aktiv in die Sammlung und Erforschung von Insektenpopulationen einzubeziehen. Die Verwendung von Gamification-Elementen soll langfristige Motivation der Teilnehmer gewährleisten. Das Projekt, finanziert durch Mittel des Zukunftsfonds NRW, strebt die Schaffung eines national skalierbaren Modells an, das als Proof-of-Concept für zukünftige partizipative Forschungsprojekte dienen kann.

Das Projekt ist auf zwei Jahre ausgelegt und wird vom Zukunftsfonds NRW gefördert.

Neue Analyseverfahren für komplexe Sicherheits- und Umweltdaten (NAkSU). Aufbau einer flexiblen Sensor- und Visualisierungs-Plattform, die zur Erprobung, die Identifizierung zukünftiger Use Cases und die weiterführende Forschung zur Visualisierung komplexer sensorischer Daten genutzt werden kann.

Gefördert wird das Projekt durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.

„Utilization of Molecular Modelling for Bio-Chemical Application Scenarios“ (UMMBAS)
Hochgradig komplexe biochemische Vorgänge etwa in Menschen, Tieren oder Pflanzen können bis auf die atomare Ebene veranschaulicht und analysiert werden.
Das Institut für Visual Computing (IVC), das Institut für funktionale Genanalytik (IFGA) und das Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE) vernetzen sich mit dem Ziel durch die Kombination des Erfahrungswissens aus verschiedenen Fachgebieten neue Themenfelder zu erschließen und neue Analysewerkzeuge zu entwickeln. Im Mittelpunkt stehen materialwissenschaftliche und biochemische Fragestellungen, die mit Hilfe der molekularen Modellierung effizient untersuchen werden können.

Gefördert wird das Projekt durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.

Im Projekt Sensorium+ entwickelt die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg gemeinsam mit VAGO Solutions eine innovative Augmented Reality-Plattform, die durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz barrierefreie und multisensorische Erlebnisse in Museen ermöglicht. Ziel ist es, kulturelle Bildung für möglichst viele Menschen – insbesondere mit sensorischen, motorischen oder kognitiven Einschränkungen – zugänglich und erlebbar zu gestalten.

CrossComITS arbeitet darauf hin, Mitglieder aus den vulnerablen Zielgruppen durch ein Train-the-Trainers-Konzept auf Basis der technischen Lehrangebote zu Sicherheitsmittler:innen auszubilden und damit als Ansprechpartner:innen für IT-Sicherheit in der Community zu gelten. Parallel dazu werden die Bedürfnisse vulnerabler Personen durch empirische Studien sowie partizipatives Design besonders berücksichtigt und in Form von Szenarien auf einer sozialen Plattform umgesetzt.

Das Verbundvorhaben CrossComITS wird gefördert im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung “Forschung Agil – Unterstützung von Bürgerinnen und Bürgern bei der privaten IT-Sicherheit”.

Techniken der Virtuellen Realität zur Therapie von Angststörungen und posttraumatischen Belastungsstörungen.

Gefördert durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.

Ziel des Vorhabens ist es, zu untersuchen, wie neue Ansätze und Techniken, etwa die Virtuelle und Erweiterte Realität (VR und AR) für innovative Ausbildungs- und Trainingskonzepte in Unternehmen genutzt werden können um diese Erschwernisse zu erleichtern.

Konkret wird dabei ein System entwickelt, welches durch eine Zusammenstellung von Hardware- und Softwarekomponenten Fernschulungen mithilfe von Video-Streaming ermöglicht, wobei die Lernerfahrung der Remote-Teilnehmer durch innovative Interaktionsmöglichkeiten und eingesetzte AR und VR Techniken verbessert werden soll.
Parallel dazu wird das System an entwickelten Trainingsszenarien getestet und projektbegleitend evaluiert.

Dieses Projekt ist ein Teilvorhaben des Projekts Campus to World.

In Kooperation mit dem Institut für Visual Computing (IVC) und dem Cybernetics and Reality Engineering Laboratory (CARE Lab), soll mit Hilfe von multisensorischen Stimuli versucht werden, komplexe emotionale Reaktionen wie das Gefühl der Ehrfurcht (engl. „Awe“) in VR auszulösen. Ehrfurcht ist eine positive, selbsttranszendierende Emotion, die dem Menschen das Gefühl gibt, Teil von etwas zu sein, das größer ist als man selbst. Es tritt dann auf, wenn Menschen etwas Großartiges oder Erhabenes erleben, wie z. B. Naturwunder oder beeindruckende Architektur. Da Ehrfurcht zu größerer Lebenszufriedenheit beiträgt, glaubt das Forschungsteam, dass das effektive Erleben von Ehrfurcht in VR das Wohlbefinden steigern könnte. Durch den Einsatz multisensorischer Stimuli, z.B. audiovisuelle Stimuli von eindrucksvollen Umgebungen, ergänzt durch verschiedene taktile Stimuli wie Vibrations- oder Wärmereize, oder Stimuli, die sich auf den Gleichgewichtssinn beziehen, soll gezielt das Gefühl der Ehrfurcht in virtuellen Umgebungen hervorgerufen werden.

Gefördert im Rahmen des DAAD-Projektes "Programm des projektbezogenen Personenaustauschs Japan JSP 2023-2025"

Aufbau eines Netzwerks von akademischen und Industrie-Partnern, zur Förderung von Forschung und Entwicklung in der Spieletechnologie in NRW.

Das Projekt ist auf drei Jahre ausgelegt und wird vom Zukunftsfonds NRW gefördert.

Big Bang to Big Data (B3D) Interdisziplinärer Forschungs-, Technologie- und Ausbildungs-Verbund für datenintensive Radioastronomie
H-BRS: Interaktive, visuelle Analyse sehr großer Radio-Daten, Kollaborative AR Analyse mit remote Rendering und adaptierter Interaktion

Das Land fördert das Vorhaben mit bis zu drei Millionen Euro.

Self-Motion Under Gravity (SMUG) Die Wahrnehmung von Eigenbewegung ist ein multi-modaler Prozess, der beeinflusst wird vom Sehen, von körpereigenen Reizen und der Gravitation. Konkret sollen uns die Experimente dabei helfen, zu bestimmen, wie effektiv visuelle Hinweisreize in unterschiedlichen gravitationellen Bedingungen (in Mikrogravition, sowie unter Mond- und Marsbedingungen) sind.

SMUG steht im Zusammenhang mit dem Langzeit-Mikrogravitationsprojekt VECTION. Es wird von der kanadischen Weltraumagentur CSA gefördert und ist Teil des Human-Research-Programms der amerikanischen Weltraumagentur NASA, die dort Risiken von veränderter Wahrnehmung bei Raumfahrtmissionen untersucht.

Mit AR/VR.nrw sollen die Schlüsseltechnologien Augmented und Virtual Reality stärker in Lehre und Forschung der Hochschulen integriert und die Zusammenarbeit in diesem Bereich verbessert werden. Hierzu wird eine Software entwickelt und unter einer Open-Source-Lizenz zur Verfügung gestellt. Ergänzend werden exemplarische Lernszenarien erarbeitet und Services für Hochschulen aufgebaut, die Lehrende bei der Nutzung und Entwicklung eigener AR/VR Lehr- und Lerninhalte unterstützen.

Im Programm „Digitale Werkzeuge in der Hochschullehre“ fördern das NRW-Wissenschaftsministerium und die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW) das Projekt „AR/VR.nrw – Augmented und Virtual Reality in der Hochschullehre“ für die Dauer von drei Jahren mit insgesamt 1,54 Millionen Euro.

Wine in virtual Reality(Witality )ist die Untersuchung, wie verschiedene sensorische Stimulationen in der virtuellen Realität die sensorische Bewertung von Wein im Vergleich zu einer neutralen Laborumgebung beeinflussen und sich die Bewertung verändert. Durch die Nutzung von VR bietet sich nach Aussage der Projektpartner die einmalige Chance, dass kontrollierte Laborbedingungen mit emotionalen Aspekten kombiniert werden können.

Es handelt sich um ein Verbundprojekt der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) mit Partnern aus Wissenschaft und Praxis. Neben dem Institut für Visual Computing (IVC) der H-BRS arbeiten das Institut für Weinkunde der Hochschule Geisenheim sowie die DLG Testservice GmbH und die Pieroth Wein-AG in dem Projekt zusammen.

Das Projekt ist auf drei Jahre ausgelegt und wird von der Landwirtschaftlichen Rentenbank gefördert.

Augmented Reality (AR) Datenbrillen werden zunehmend portabler, wodurch auch die Nutzung im Außenbereich möglich wird. Externe Faktoren, die in der mobilen Nutzung im Außenbereich besonders ausgeprägt sind, wie Lichtverhältnisse oder die kognitive Belastung des Nutzers, können die Wahrnehmung von Augmented Reality Inhalten jedoch beeinflussen. Ziel des DFG Projektes ist, die Interaktion zwischen AR-Inhalten und Umwelt- sowie Nutzereinflüssen zu verstehen, um die Benutzererfahrung insgesamt verbessern zu können.

Massagestuhl mit Anregung aller Sinne. Das Projekt integriert Tiefenentspannung mit VR (Visuell + Audio + Haptisch)
In Kooperation mit der brainLight GmbH seit 2015.
Tiefe Entspannung stärkt nachweislich das Immunsystem. Für alle, die zu Hause noch etwas mehr für sich tun wollen, um ihr Immunsystem zu stärken und darüber hinaus etwas über Planeten zu lernen.

In Zusammenarbeit mit Bitsea GmbH werden innovative Visualisierungsmetaphern erarbeitet.
Visualisierung von statischen und dynamischen Daten z.B. Zusammenhang von Komponenten, Lizenz Konflikten und Prioritäten / Visualisierung in 2D und 3D

Entwicklung eines innovativen Systems für die großformatige digitale Erfassung, Bearbeitung und realitätsnahe Visualisierung von Oberflächenglanz zur Optimierung digitaler Design(erstellungs)-Prozesse in der Dekorindustrie.

Während audiovisuelle VR-Systeme sich dabei auf Bild- und Tonwiedergabe beschränken, arbeitet das Forschungsprojekt FaceHaptics der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) daran, haptische Elemente zu integrieren. So sollen etwa sanfte Berührungen im Gesicht nachgestellt werden, um das VR-Erlebnis zu intensivieren. Publiziert wurde das System auf der ACM CHI 2020, der führenden Konferenz im Bereich Human-Computer Interaction.

Perception of Upright Under Varying Gravity States

Leaning-based interfaces
Studien in Bereich 2D/3D Navigation
Fokus auf minimierung Motion Sickness
Navigations-Techniken
Motion sickness benchmark

Entwicklung Stress Benchmark system für Augmented Reality
STROOP Test
(Bio)sensors attached to Hololens, Raspi (pupil dilation, temperature, EEG, pulse comparison
Mobile usage possible

Kombination von Techniken aus Deep Learning und klassischer Computergrafik.
Echtzeit-Rendering von neuronalen Szenendarstellungen in path-traced Szenarien.